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Lagarage multipler

Lagarage multipler

: contrain 된 상황에서 f(x,y) 의 mix, man 구하기

Find max or min for f(x,y)f(x,y) when g(x,y)=Cg(x,y) = C.

예시

xy=3xy = 3 을 만족할 때 원점과 가장 가까운 거리 구하기.

f(x,y)=x2+y2f(x,y) = x^2 + y^2 의 min 을 구하면 되고, contrained 된 함수 gg 는 다음과 같다.

g(x,y)=3g(x,y) = 3 where g(x,y)=xyg(x,y) = xy


주의

  • min 인지 max 인지는 모름. 직접 넣어봐야 알 수 있다. 혹은 min 인지 max 인지 적절한 knowledge를 갖고있으면 판단 가능. 예를들어 그림을 그려봤더니.. 등등
  • second derivative method 사용 불가.
  • 어떤 함수던지 항상 사용가능한가? 궁금. constrained 가 부등호일때 어떤일 일어나는지 조사필요.

Support Vector Machine 과의 관계

Loss function의 minimum 을 구할 때 constrained 된 상황임. Loss 를 f로 생각.

참고 링크

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