티스토리 뷰
Lagarage multipler
: contrain 된 상황에서 f(x,y) 의 mix, man 구하기
Find max or min for when .
예시
을 만족할 때 원점과 가장 가까운 거리 구하기.
즉 의 min 을 구하면 되고, contrained 된 함수 는 다음과 같다.
where
주의
- min 인지 max 인지는 모름. 직접 넣어봐야 알 수 있다. 혹은 min 인지 max 인지 적절한 knowledge를 갖고있으면 판단 가능. 예를들어 그림을 그려봤더니.. 등등
- second derivative method 사용 불가.
- 어떤 함수던지 항상 사용가능한가? 궁금. constrained 가 부등호일때 어떤일 일어나는지 조사필요.
Support Vector Machine 과의 관계
Loss function의 minimum 을 구할 때 constrained 된 상황임. Loss 를 f로 생각.
참고 링크
'수학이야기(Mathmatics)' 카테고리의 다른 글
선형대수학 대각화(Diagonalization) 이해하기 (0) | 2019.04.09 |
---|
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 파이토치
- 교차검증
- 박사과정 #PhD
- Visual Studio Code에서 R
- scikit learn
- vs code
- pytorch
- 사이킷런 KFold
- vscode
- Bit vector
- 비쥬얼스튜디오코드
- sklearn.model_selection.KFold
- variable
- cross validation
- Pytorch .data
- sublime text
- r
- 비트 벡터
- Pytorch Variable
- 사이킷런
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함